ReactTypeScriptNext.jsSpring BootNode.jsPythonDeep LearningNLPComputer VisionBlockchainPostgreSQLDockerFigmaTailwindCSSAngularReactTypeScriptNext.jsSpring BootNode.jsPythonDeep LearningNLPComputer VisionBlockchainPostgreSQLDockerFigmaTailwindCSSAngular
Yeni Projelere Açığım

Furkan Enes
Dağlı

React, Spring Boot ve Derin Öğrenme ile modern, hızlı ve veri odaklı dijital ürünler inşa ediyorum. Web geliştirme ve yapay zekânın kesişim noktasında çalışıyorum.

CV İndir
Hakkımda

Merhaba, ben Furkan

Balıkesir Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisansı yapıyorum (AGNO: 3.90). React, Next.js ve Spring Boot ile full-stack web uygulamaları, Derin Öğrenme ile tıbbi görüntü ve NLP projeleri geliştiriyorum.

Araştırma ilgi alanlarım: Yapay Zekâ, CNN / Vision Transformer, Tıbbi Görüntü İşleme, NLP ve Blockchain. Aynı zamanda güçlü bir UI/UX bakış açısıyla kullanıcı deneyimini ön planda tutan ürünler tasarlamaktan keyif alıyorum.

Derin ÖğrenmeComputer VisionNLPTıbbi Görüntü İşlemeBlockchainWeb Geliştirme
0+
Yıl Deneyim
0+
Proje
3.90
YL GNO
1
Yayın
Furkan Enes Dağlı
🚀 İş Arıyorum
Temiz Kod
Okunabilir, test edilebilir, ölçeklenebilir.
UI/UX Odaklı
Kullanıcı deneyimini merkeze alan tasarım.
AI & ML
CNN, ViT, NLP ile araştırma ve uygulama.
Full-Stack
React + Spring Boot + PostgreSQL ile uçtan uca.

🎓 Eğitim

Yüksek Lisans – Bilgisayar Mühendisliği
Balıkesir Üniversitesi
2025 – Devam EdiyorAGNO: 3.90
Lisans – Bilgisayar Mühendisliği
Kocaeli Üniversitesi
2020 – 2024GANO: 3.17

💼 Deneyim

S
Yazılım Geliştirme Uzmanı
Sibertronik Teknoloji
Mar 2025 – May 2025
Web geliştirme & otomasyon sistemleri
G
Yazılım Geliştirici Stajyeri
Geon Bilgi Teknolojileri
Ara 2024 – Oca 2025
Backend API geliştirme
E
Yazılım Geliştirici Stajyeri
Erdemoğlu Holding – Merinos Halı
Tem 2023 – Ağu 2023
Kurumsal yazılım süreçleri
Yetenekler

Ne Biliyorum?

Frontend & UI
ReactNext.jsTypeScriptAngularTailwind CSS
Backend & API
JavaSpring BootNode.jsPythonPostgreSQLMongoDB
AI / ML & Veri
PyTorchDeep LearningCNN / ViTNLPOpenCVScikit-learn
Araçlar & DevOps
Git / GitHubDockerGitHub ActionsFigmaSolidity

Araç Kutusu

⚛️React🔷TypeScriptNext.js🔴AngularJava🍃Spring Boot🟢Node.js🐍Python🐘PostgreSQL🍃MongoDB🐳Docker💎Solidity🎨Figma📁Git
Projeler

Neler Yaptım?

NFFeatured

NFT Auction Platform

React, Node.js, Spring Boot ve Solidity ile geliştirilmiş blockchain tabanlı NFT açık artırma platformu. NFT minting, gerçek zamanlı teklif verme.

ReactSpring BootSolidityNode.js
PNFeatured

Pneumonia Detection — Deep Learning

CNN (ResNet, EfficientNet) ve Vision Transformer (ViT) mimarileri karşılaştırılarak geliştirilen akciğer röntgeni analiz sistemi.

PythonPyTorchCNNViT

Twitter Sentiment Analysis

NLP teknikleriyle pozitif, negatif ve nötr metin sınıflandırması yapan duygu analizi sistemi.

PythonNLPScikit-learnPandas

Speaker Identification

MFCC ile özellik çıkarımı ve 3 katmanlı ANN sınıflandırıcısı kullanan derin öğrenme tabanlı konuşmacı tanıma sistemi.

PythonANNMFCCJupyter

Spring Boot CRUD App

Spring Boot backend ve Angular frontend ile geliştirilmiş full-stack CRUD uygulaması.

Spring BootAngularTypeScriptPostgreSQL

Bidding System

Kullanıcıların ürünlere teklif verebildiği, Docker ile çalıştırılabilen Spring Boot açık artırma sistemi.

JavaSpring BootDockerPostgreSQL
GitHub'da Tümünü Gör
Blog

Yazılar & Araştırmalar

Yazılım trendleri, yapay zekâ ve web geliştirme üzerine düşünceler.

10 Yazı
🤖
En Son8 dk
Yapay Zekâ 18 Nisan 2025 8 dk okuma

Çoklu Yapay Zekâ Ajanları ve "Agentic UI" Mimarisinin Geleceği

RAG, hafıza yönetimi ve ajanlar arası konsensüs mekanizmalarıyla 15-20 uzman ajanın nasıl koordine edileceğini ve bu mimarinin kullanıcı arayüzüne nasıl yansıtılacağını inceliyoruz.

Makaleyi Oku
🩻
Derin Öğrenme 29 Mart 2025 10 dk

Tıbbi Görüntülemede Yeni Dönem: CNN'lerden Vision Transformer'lara

Pnömoni tespitinde ResNet/EfficientNet ile ViT'nin performans karşılaştırması; self-supervised learning ve hangi durumda hangi mimarinin kazandığına dair teknik analiz.

Devamını Oku
🍎
Donanım & Geliştirici 10 Mart 2025 6 dk

Apple Silicon (M Serisi) ile Yapay Zekâyı Yerel Çalıştırmak

M4 işlemcili Mac üzerinde PyTorch MPS backend ile derin öğrenme, MLX framework'ü ve local AI stratejileriyle buluta gitmeden model eğitme rehberi.

Devamını Oku
⚙️
MLOps 22 Şubat 2025 9 dk

MLOps: Makine Öğrenmesi Modellerini Production'a Almak

Modeli eğitmek işin sadece başlangıcıdır. FastAPI ile servis, Docker ile paketleme, GitHub Actions CI/CD ve Prometheus ile izleme — uçtan uca pratik rehber.

Devamını Oku
İletişim

İletişime Geç

Bana Ulaş

Konum
Balıkesir, Türkiye

Sosyal

Müsait
Freelance ve full-time fırsatlara açığım.

📄 Yayın

Dağlı, F. E. et al. (2025). Akademik Yazım İçin Referans Yönetim Yazılımlarının Karşılaştırmalı Analizi.

ISBN: 9786258567793 · DOI: 10.70269/7315492167